مروری بر روش های پیش بینی و برآورد بارش از طریق داده های سنجش از دور
Authors
Abstract:
تأثیر مستقیم بارش در زندگی انسانها و نقش آن در توسعة کشورها سبب توسعة روشها و الگوریتمهای برآورد بارش در میان متخصصان گردیده است. تاچند دهه قبل برای پیشبینی بارش از روشهای سنّتی استفاده میشد، تا اینکه ظهور ماهوارههای هواشناسی باعث انقلابی در این زمینه گردید. با توجه به اینکه در کشورهای در حال توسعه و از جمله ایران توزیع ایستگاههای هواشناسی و دستگاههای بارانسنج بسیار پراکنده بوده و از طرف مقابل تصاویر سنجندههایی مانند MODIS و AVHRR به صورت رایگان قابل دریافت هستند، فرصت مناسبی برای جبران کمبودها در این زمینه است. با استفاده از تصاویر ماهوارهای، امکان برآورد حجم بخار آب قابل بارش با کمک باندهای جذبی بخار آب و باندهای حرارتی در هر زمان و مکان و در هر مقیاسی ممکن است. برای برآورد بارش از تصاویر ماهوارهای از الگوریتمهایی استفاده میشود که با توجه به طول موج مورد استفاده توسط سنجندهها به سه دسته مادون قرمز و مرئی، میکروموج و ترکیبی از دو روش قبلی تقسیمبندی میگردند. روشهای مبتنی بر مادون قرمز و مرئی دارای قدرت تفکیک زمانی و مکانی خوبی بوده در حالی که با استفاده از تکنیکهای میکروموج بارش به صورت مستقیم مورد اندازهگیری قرار میگیرد، با این حال تکنیکهای مذکور دارای ضعفهای زیادی بخصوص در مدارهای پایین کره زمین هستند. تکنیکهای ترکیبی برای جبران ضعفهای مربوط به هر دو بخش مورد استفاده قرار میگیرد. با توجه به اینکه تصاویر میکروموج در ایران قابلیت دریافت ندارد، بنابراین از دو روش میکروموج و روشهای ترکیبی نمیتوان استفاده کرد. به این دلیل در مطالعه حاضر الگوریتمهای مبتنی بر طول موجهای مرئی و مادون قرمز بیشتر مورد توجه قرار گرفته است.
similar resources
مروری بر برخی از روش های آشکارسازی تغییرات با استفاده از داده های سنجش از دور
آشکارسازی تغییرات فرآیند شناسایی تفاوتها در وضعیت یک شیء یا پدیده به وسیله مشاهده آن در زمانهای متفاوت است. آشکارسازی دقیق و به موقع تغییرات سیما و پستی و بلندیهای سطح زمین پایهای برای فهم بهتر روابط، برهمکنشهای انسان و پدیدههای طبیعی برای مدیریت و استفاده بهتر از منابع را فراهم میآورد. دادههای سنجش از دور به علت بزرگنمایی زمانی آنها، تنوع طیفی و رادیومتریک، دید یکپارچه و فرمت رقومی من...
full textپیش بینی دمای کمینه ایستگاه کرج با استفاده از داده های شاخص های پیوند از دور و شبکه عصبی مصنوعی
توجه علمی به مخاطرات محیطی که آسیب پذیری بسیاری از کشورهای دنیا را به دنبال دارد، آغازی نسبتاً تازه دارد. یکی از این خطرها یخبندانها می باشند که سبب زیانهای عظیمی در زمینه های کشاورزی، حمل و نقل، انرژی ، زیست محیطی و غیره شده است. جهت جلوگیری از خطرات ناشی از آنها استفاده از روشهای پیش بینی امکان پیش آگاهی از حداقل دما و رخداد پدیده یخبندان را فراهم ساخته تا مسئولان در جهت جلوگیری از آن...
full textThe effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2
كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...
full textمروری بر مدل های پیش بینی پدیده گردوغبار و تکنیک های جمع آوری داده ها
یکی از پدیدههای رایج در مناطق خشک و نیمه خشک و در عرضهای جغرافیایی نیمه گرمسیری[1] طوفان گردوغبار است. در چند سال اخیر بر شدت و فراوانی این طوفانها در این منطقه افزوده شده است و این پدیده با ایجاد وقفه در فعالیتهای اجتماعی و اقتصادی خسارات هنگفتی به جامعه وارد کرده است. با گسترش علم و فناوریهای جدید مانند سنجش ازدور، و سیستم اطلاعات مکانی با مدلسازی عددی و محاسباتی کمک شایانی در جهت شناخت ا...
full textThe Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad
کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...
full textارزیابی پیش بینی خشکسالی شاخص عملکردگندم توسط داده های سنجش از راه دور در استان اصفهان
به منظور پیش بینی خشکسالی در اراضی تحت کشت استان اصفهان، استفاده از مدل توسعه یافته فیزیکی آگروهیدرولوژیکی swap برای سال زراعی 1389-1390 مورد اجرا قرار گرفت. داده های ورودی مورد نیاز این سامانه شامل داده های دیده بانی و پیش بینی شده کوتاه مدت و بلند مدت دماهای حداکثر،حداقلو میانگین، سرعت باد درارتفاع2 متری، فشار بخار واقعی آب، باران و تابش به صورت روزانه درطی یک سال، رطوبت نسبیو نیز داده های خا...
full textMy Resources
Journal title
volume 22 issue 87
pages 2- 13
publication date 2013-10-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023